Votre partenaire Artificial Intelligence en Wallonie

Nous concevons des modèles d'intelligence artificielle qui résolvent des problèmes concrets : réduire les rebuts sur une ligne de production, trier automatiquement des documents juridiques ou prédire les pannes d'un parc de machines. Chaque projet démarre par vos données, pas par un pitch commercial.

Lancez votre projet IA
Équipe d'ingénieurs IA analysant des réseaux de neurones sur écran
47
Modèles déployés en production
12
Secteurs industriels couverts
93 %
Précision moyenne de nos modèles
6 sem.
Délai moyen du prototype au déploiement

Ce que nous faisons

Nos domaines d'expertise

Vision par ordinateur

Détection de défauts sur des pièces métalliques, comptage automatique en entrepôt, lecture de plaques d'immatriculation : nos modèles de vision analysent des flux vidéo en temps réel avec une latence inférieure à 80 ms par image. Nous travaillons avec des caméras industrielles standard, sans matériel propriétaire.

Analyse prédictive

Prévoir les pannes d'une flotte de véhicules, anticiper les pics de demande ou estimer le risque de churn client : nous construisons des pipelines de données qui ingèrent vos historiques, entraînent un modèle et le mettent à jour chaque nuit. Résultat typique : 30 % de maintenance non planifiée en moins dès le premier trimestre.

Traitement du langage naturel

Classification automatique de courriels, extraction d'entités dans des contrats, chatbots internes qui répondent en néerlandais, français et anglais. Nos modèles NLP sont fine-tunés sur vos propres corpus, ce qui leur donne une précision bien supérieure aux solutions génériques du marché.

Automatisation de processus

Relier un modèle IA à votre ERP, votre CRM ou vos outils métier via des API REST sécurisées. Nous automatisons les tâches répétitives : saisie de factures, vérification de conformité documentaire, tri de candidatures. Le gain de temps pour nos clients oscille entre 15 et 40 heures par semaine selon le volume traité.

Conseil et audit IA

Avant de coder quoi que ce soit, nous auditons vos données existantes. Sont-elles suffisantes ? Bien structurées ? Conformes au RGPD ? Cet audit dure entre deux et cinq jours et produit un rapport clair : faisabilité technique, estimation du ROI, feuille de route priorisée.

Formation et transfert

Nous formons vos équipes à l'utilisation et à la maintenance des modèles livrés. Sessions de deux jours, en présentiel à Charleroi ou à distance, avec exercices pratiques sur vos propres jeux de données. L'objectif : que vous soyez autonomes pour ajuster les seuils et relancer un entraînement.

Comment ça se passe

Notre méthode en cinq étapes

1

Écoute

Rencontre d'une demi-journée dans vos locaux. On observe le terrain, on identifie les irritants, on collecte des échantillons de données.

2

Cadrage

Rapport de faisabilité en cinq jours ouvrables. Il contient le périmètre exact du modèle, les métriques de succès et le budget.

3

Prototype

Un premier modèle fonctionnel en trois semaines, testé sur un sous-ensemble de vos données réelles.

4

Validation

Tests en conditions réelles pendant deux semaines. Ajustements des hyperparamètres, gestion des cas limites.

5

Déploiement

Mise en production sur votre infrastructure ou sur un cloud européen. Monitoring continu et support pendant six mois inclus.

Projets récents

Quelques réalisations concrètes

Bras robotique inspectant des pièces métalliques en usine

Détection de micro-fissures pour un fondeur liégeois

Caméra haute résolution couplée à un réseau convolutif. Le modèle repère des fissures de 0,2 mm invisibles à l'œil nu, avec un taux de faux positifs inférieur à 1,4 %. Le client a réduit ses retours qualité de 62 % en quatre mois.

Entrepôt logistique avec système de tri automatisé et tableaux de bord

Prévision de stock pour un distributeur alimentaire

Modèle de séries temporelles entraîné sur trois ans d'historique de ventes. Les ruptures de stock ont baissé de 38 % et le surstockage de 22 %. Le modèle tourne chaque nuit et envoie les commandes suggérées directement dans l'ERP du client.

Vos interrogations

Questions fréquentes

Cela dépend du type de modèle. Pour de la classification d'images, quelques centaines d'exemples annotés suffisent souvent grâce au transfer learning. Pour de la prédiction tabulaire, nous recommandons au minimum 5 000 lignes d'historique. Lors de l'audit initial, nous évaluons précisément la qualité et le volume de vos données avant de vous engager.
Oui, sauf demande contraire de votre part. Nous travaillons avec des fournisseurs cloud dont les centres de données se trouvent à Bruxelles ou à Amsterdam. Les contrats de sous-traitance incluent des clauses RGPD standard et un DPA signé.
Un audit de faisabilité coûte entre 2 500 et 5 000 €. Un prototype complet, tests inclus, se situe généralement entre 15 000 et 40 000 € selon la complexité. Nous proposons aussi un forfait mensuel pour la maintenance et l'amélioration continue du modèle après déploiement.
Nous définissons ensemble des KPI métier dès le cadrage : taux de détection, temps de traitement, réduction des coûts. Le modèle est validé sur un jeu de test que vous fournissez ou que nous constituons avec vous. Pas de boîte noire : chaque décision du modèle peut être expliquée grâce à des outils d'interprétabilité comme SHAP.
La majorité de nos clients emploient entre 20 et 250 personnes. L'IA n'est pas réservée aux multinationales. Un atelier de 30 personnes peut tirer un bénéfice immédiat d'un modèle de contrôle qualité visuel, à condition que le problème soit bien défini et les données disponibles.

Parlons de votre projet

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Galerie Mathieu 670b, 6000 Charleroi, Wallonie, Belgique

+32 71 72 09 95

[email protected]

Bureau de Visionary AI Core à Charleroi